Применение данных швейного оборудования (II)

Техническое обслуживание и ремонт оборудования основаны на интеллектуальном анализе данных, а интеллектуальный анализ данных оборудования поддерживает оптимизацию и управление стоимостью структуры оборудования с целью «непрерывного и эффективного предоставления клиентам продуктов и услуг, которые относительно превосходят продукты и услуги конкурентов». Оборудование применяется к разным объектам, и настройки параметров оборудования различаются. Следовательно, оборудование должно иметь не только сенсорные возможности (сенсоры), но и визуальные возможности (камеры) и практические возможности (механические руки), чтобы сделать оборудование умнее. Традиционная передача данных через последовательный порт больше не обеспечивает передачу огромного количества данных, необходимых для соединения оборудования различных марок, моделей и систем управления. Использование связи Ethernet для передачи данных производственного оборудования и внедрение унифицированного системного интерфейса могут снизить порог сбора данных между производственным оборудованием и значительно повысить эффективность сбора данных. В будущем будет более важно реализовать удаленное виртуальное управление оборудованием с помощью технологии цифрового дублирования, переходя от цифрового обслуживания оборудования к цифровому управлению и коренным образом меняя методы работы и среду традиционной текстильной и швейной промышленности.

В настоящее время, исходя из того, что невозможно автоматизировать процесс шитья, логистические перевозки между различными участками могут быть обеспечены за счет использования AGV, а взаимосвязанное оборудование может более точно прогнозировать графики доставки. Структура OPCUA, которая сочетает в себе определение информационной модели, наборы услуг и стандарты связи, может обеспечить передачу необработанных данных от различных типов оборудования с базового уровня на уровень управления MES и ERP, решить проблему семантической совместимости между различными оборудование и обеспечить взаимосвязь данных между разнородным оборудованием, тем самым решая проблему управления оборудованием в рамках системы управления производством.