Применение данных швейного оборудования

Технология интеллектуального анализа данных достигла значительных результатов в искусственном интеллекте, автоматическом управлении, информатике, обработке информации, распознавании образов и других областях. Например, искусственные нейронные сети могут получать сложные нелинейные модели путем обучения на известных образцах. Полученная модель отношений может хорошо выполнять прогнозирование, извлечение признаков, классификацию и другие задачи, а также анализировать необученные выборки. Он добился значительных маркетинговых эффектов в сфере финансов, здравоохранения, розничной торговли и других отраслях, тесно связанных с информационными технологиями ИТ. Индустрия транспорта и логистики, тесно связанная с операционными технологиями OT, также приобрела важную коммерческую ценность.

Возможность анализа данных способствует оптимизации продукта
Интеграция систем управления оборудованием и систем управления может улучшить качество продукции. Реализован двунаправленный контроль данных между управлением жизненным циклом продукта (PLM) и процессами производства продукта, который не только опирается на CAD, CAPP, PDM и другие методы для достижения производства продукта, но и постоянно оптимизирует разработку новых продуктов на основе интеллектуального анализа производственных данных. . Отношения между продуктом и обрабатывающим оборудованием больше не являются простыми отношениями «хозяин-раб», а основаны на производственных ресурсах для достижения дальнейших инноваций в продукте. Например, такие параметры, как настройка давления, частоты и температуры для ультразвукового шитья поясов нижнего белья, тесно связаны с требованиями к качеству продукта; разумное соответствие различных тканей, рисунков строчки, следов нитей и линий строчки используется для удовлетворения различных требований к качеству процесса шитья и внешнему виду. Поэтому для швейного оборудования особенно важно создание целевых баз данных.